SAS是最好的数据分析软件之一（类似的还有Matlab | SPSS | R | Stata）

它拥有所有软件中最强大的数据读取能力和丰富的统计学函数库

唯一的缺点大概就是界面没有Matlab好看了

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一、下载及安装

 

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二、编程教学（实例）

 

1、SAS程序设计入门

1.1、do 语句

1.2、do while 语句

1.3、do until

1.4、数据集的创建

1.5、导入外部数据文件

1.6、降序排列

1.7、列表模式数据输入

1.8、列模式数据输入

1.9、设置文件路径和间隔符为逗号

1.10、put 语句（日志窗口输出）

1.11、file print（结果窗口输出）

1.12、file 输出到外部文件

1.13、length 语句

1.14、label 标签

1.15、keep 语句

1.16、drop 语句

1.17、means 语句

1.18、title 标题

1.19、footnote 脚注

1.20、var 语句

1.21、id 语句

1.22、by 语句

1.23、class 分类

1.24、自带函数

 

2、SAS数据管理

2.1、复制数据集简单操作

2.2、append 观测

2.3、拆分数据集

2.4、merge 横向合并数据集

2.5、set 纵向合并数据集

2.6、数据集的更新

2.7、数据的转置

2.8、delete 删除

 

3、描述性统计分析

3.1、均值过程计算相关统计

3.2、univariate 统计描述

 

4、列联表分析（相关性分析）

4.1、freq 单变量列联表分析

4.2、freq 2×2列联表分析

4.3、freq 关联性检验

4.4、freq n维列联表分析

 

5、统计推断（T检验）

5.1、ttest 单个样本平均数的假设测验

5.2、ttest 成对样本的平均数比较的假设测验

5.3、ttest 两个样本平均数比较的假设测验

 

6、非参数统计分析

6.1、univariate 单个样本数据的非参数检验

6.2、npar1way 进行wilcoxon检验

6.3、univariate 配对样本的符号检验

 

7、方差分析

7.1、anova 单因素的方差分析

7.2、anava 进行多因素的方差分析

7.3、glm 单因素的方差分析

7.4、glm 进行多因素的方差分析

 

8、相关与回归分析

8.1、CORR 相关分析

8.2、reg 回归分析

8.3、reg 建立多元回归

8.4、reg 建立逐步回归

8.5、nlin 非线性拟合

8.6、logistic 拟合

 

9、聚类分析

9.1、cluster 系统聚类分析

9.2、varclus 变量聚类

9.3、fastclus 快速聚类

 

10、判别分析

10.1、discrim 判别分析

10.2、candisc 典型判别分析

10.3、stepdisc 逐步判别分析

 

11、主成分分析

11.1、princomp

 

12、因子分析

12.1、factor

 

13、典型相关分析

13.1、cancorr

 

14、时间序列分析

14.1、arima

 

15、生存分析

15.1、lifereg

15.2、lifetest

15.3、phreg

 

16、图形绘制

16.1、gplot 散点图

16.2、gplot 折线图

16.3、gchart 直方图

16.4、gchart 饼图

16.5、gcontour 等高线图

16.6、univariate 盒式图、茎叶图和Q-Q图

 

17、SAS宏编程

17.1、%let 定义宏变量

17.2、%macro 定义宏过程

17.3、%global 定义全局宏变量

17.4、%local 定义局部变量

17.5、宏变量与普通变量的计算

17.6、宏变量的间接引用

17.7、宏过程的定义

 

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